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k230-steel-ball-detection

YOLOv8 steel-ball detection demo for CanMV K230

基于 YOLOv8 和 CanMV K230 的钢球目标检测示例。

仅初步测试，模型训练还不完善。后续会优化。

文件说明

• main.py：K230 端推理和显示程序
• best.pt：原始pt模型，可用于maixcam
• best.kmodel：转换后的 K230 模型

当前配置

• 摄像头画面：640 × 360
• 模型输入：320 × 320
• 类别：ball
• 置信度阈值：0.3
• 显示方式：LCD
• 摄像头编号：sensor_id=2

使用方法

1. 将 main.py 复制到 K230 存储卡根目录。

2. 将 best.kmodel 复制为：

   /sdcard/best.kmodel

3. 确保运行环境能够导入：

   • libs.PipeLine
   • libs.YOLO

4. 在 CanMV IDE 中运行 main.py。

注意

当前仓库没有包含 libs 模块。如果所使用的 CanMV 固件或示例环境没有提供这些模块， 需要另外复制对应的 PipeLine.py、YOLO.py 及其依赖文件。

License

MIT License