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BigPengSays

bigpeng-hot-gzh

从约 100 篇爆款 AI 公众号文章中总结的选题与标题 Skill。

README 已保存到本站,可直接阅读

Documentation snapshot

README 快照

本页保存的是公开项目资料快照,阅读过程不需要连接 GitHub。

微信公众号爆款AI选题Skill

给微信公众号做选题和标题。材料来自大约 100 篇爆款 AI 公号文章,拆的是标题里反复出现的身份、数字、反转。换到电商或体制内也能用:槽位留下,语料里的产品名不要跟着搬。不写正文。

爆款标题的 7 种公式

能点开的标题,多半先让人看懂:写给谁、在讲什么、看完能带走什么。

公式怎么写
数字清单身份 + 必装/推荐 + N 个 + 对象
我+代价+收获我用 X 做了 Y(夸张量)+ 得到 Z
反转结论以为是 A,其实是 B / 不是 X,是 Y
速成教程时长或字数 + 精通/速通/保姆级
社会证明Star / 下载 / 大厂 / 热榜 + 对象
对比站队A 和 B 到底选哪个 / 实测 A 和 B
情绪短句短、口语;一篇里最多 1 条

选题还有 8 个模板:必装清单、亲测复盘、从 0 到 1 教程、热点产品落地、对比抉择、开源神器安利、身份场景化、反常识/情绪钩。

写的时候卡住这几条:

  • 主标题大约 18–32 字,工具名尽量放进前 16 字
  • 数字要具体,7、50、209 页都可以,「多个」「一系列」不行
  • 标题写了「附教程 / 提示词 / 开源仓库」,正文就得有
  • 别编 Star、下载量、实验样本量
  • 一组标题不要互相同义改写
  • 别用震惊、重磅、炸裂,也别写 XX 发布了

规则全文在 references/title-formulas.md 和 references/topic-templates.md。真实标题样本在 references/title-corpus.md。

使用方法

对 Agent 说「用 bigpeng-hot-gzh」,再贴一段想法或草稿。它按不同公式出一组标题,并标一条首选。

其他叫法见 examples/prompts.md。

例子

输入

用 bigpeng-hot-gzh 帮我起几个爆款公众号标题。

想法:我把最近两个月用 AI 做小红书封面的流程收成了 8 个 Skill,
从选题、文案、出图到封面文字都覆盖。给自己做号的中文创作者看。
正文里会写每个 Skill 的装法和一个真实用例。

输出(节选)

公式候选标题
数字清单中文创作者必装的 8 个小红书封面 Skill
我+代价+收获我把小红书封面流程收成 8 个 Skill,从选题到出图不用再临时想
反转结论做小红书封面,缺的不是灵感,是这 8 个可安装的 Skill
速成教程8 个 Skill 把小红书封面从选题做到出图
对比站队与其每次让 AI 重想封面,不如装这 8 个 Skill
情绪短句小红书封面这件事,终于不用每次从头聊

首选:中文创作者必装的 8 个小红书封面 Skill。前 16 字就能看懂给谁、几条、干什么。

安装

Cursor

git clone https://github.com/BigPengSays/bigpeng-hot-gzh.git
cd bigpeng-hot-gzh
ln -sfn "$(pwd)" "${HOME}/.cursor/skills/bigpeng-hot-gzh"

Claude Code / Codex 等

把本目录放到对应产品的 skills 路径,能读到 SKILL.md 即可。入口是 SKILL.md。

边界

  • 不写正文、大纲和配图
  • 标题偏长,给公众号信息流用,不是推文那套 20 字
  • 语料偏 AI 工具。换赛道只搬公式,别把 Codex、WorkBuddy 硬套进去
  • 没有公开可查的 Star 或下载量,就不要走社会证明,改清单或教程

仓库结构

bigpeng-hot-gzh/
├── SKILL.md
├── README.md
├── LICENSE
├── examples/prompts.md     # 调用样例
└── references/
    ├── topic-templates.md  # 8 个选题模板
    ├── title-formulas.md   # 7 种公式与禁用规则
    ├── title-corpus.md     # 真实标题样本
    └── qa-checklist.md     # 发出前检查

License

MIT · 作者 BigPeng

Official distribution

获取与安装

暂未发现可确认的官方软件包地址

当前 README 快照没有出现 npm、PyPI、Crates.io、pub.dev 等官方包页链接。本站不会根据仓库名称猜测下载地址。

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